Wissenschaftliche Studien richtig lesen & verstehen

Wissenschaftliche Studien zu analysieren, um die zu finden, die verlässliche Ergebnisse liefern und zu dir passen, ist nicht einfach. Wir haben dir einen umfangreichen Leitfaden erstellt, der dir erklärt, wie es geht und worauf du achten solltest.

69% der Ernährungsempfehlungen in öffentlichen Medien sind entweder wissenschaftlich nicht belegt oder fehlerhaft dargestellt.

Wir haben dir die Arbeit schon abgenommen. Jeder Nährstoff-Ratgeber enthält ausschließlich geprüfte und für dich relevante Studien mit belastbaren Ergebnissen.

Wie genau das Team von Nutri-Ratgeber bei der Erstellung der Guides vorgeht, worauf wir im Detail achten und warum es wissenschaftlichen Ansprüchen gerecht wird, erfährst du in wie wir arbeiten. 

Checkliste: Eine Studie analysieren

Wir werden in diesem Leitfaden viel behandeln. Zu viel? Hier hast du schon mal eine vereinfachte Checkliste, die du beim nächsten Mal griffbereit haben solltest, wenn du dich ohne unsere Hilfe in eine Ernährungsstudie vertiefen möchtest. 

Was ist die Haupt-These? (Welche Frage will die Studie beantworten?)

Eine These ist zunächst einmal eine Behauptung, die wissenschaftlich belegt werden muss. Der Wahrheitsgehalt der These muss durch Argumentation und empirisches Material überprüft und untermauert werden.

Wird das Studiendesign beschrieben?

  • Welche Art von Studie ist es?
  • Wie lange dauerte die Studie?
  • Was waren die primären & sekundären Endpunkte?

Wird das Studiendesign beschrieben?

  • War die Studie randomisiert? Wenn ja, wie? 
  • War die Studie verblindet?
  • Welche Behandlungen wurden durchgeführt?
  • Details: Was haben die Interventions- & Kontrollgruppen erhalten?

Welche Demografie wurde untersucht?

  • Wie groß war die Stichprobengröße? (Wie viele Teilnehmer wurden rekrutiert?)
  • Sind die Einschluss- & Ausschlusskriterien klar definiert?
  • Wie wurden die Teilnehmer rekrutiert?

Was zeigt die Studien–Analyse?

  • Wie viele Ausfälle gab es in jeder Gruppe?
  • Waren die Ergebnisse statistisch signifikant?

Sind die Ergebnisse auf die reale Welt anwendbar?

  • Waren die Ergebnisse klinisch relevant?
  • Basierend auf der untersuchten Demografie, auf wen könnten die Ergebnisse zutreffen?
  • Waren die Dosierungen realistisch?

Gab es Nebenwirkungen oder unerwünschte Ereignisse?

  • Falls ja, wie schwer waren sie?
  • Falls ja, wie häufig traten sie auf? 

Wodurch könnte die Studie verzerrt worden sein?

  • Gab es sehr ungleiche Ausfälle zwischen den Gruppen? Wenn ja, warum?
  • Hat die Interventionsgruppe die Intervention tatsächlich befolgt?
  • War die Studie registriert, um „Data Fishing“ zu verhindern?
  • Unvoreingenommenheit: Welche Interessenkonflikte könnten bestehen haben?